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已報名:15人
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行業前景
智能網聯汽車的到來預示著工業技術、交通效率、出行方式的重大改變,人才需求成為這個風口上最關鍵的環節。本課程針對智能網聯汽車研發工程師,由眾多資深專家學者和一線研發工程師帶領你掌握企業所需核心技能,跨入智能網聯汽車的研發序列。
培養目標
能夠勝任汽車電子控制系統工程師、汽車電子視覺系統工程師和環境感知算法工程師的崗位; 具備ADAS和自動駕駛系統產品功能需求和技術規范開發能力; 能獨立完成車道保持輔助系統(LKA)、交通標志識別等工作項目。

課程類型

基礎課程

學科核心課程,
夯實你一生受用的基礎知識。

專業課程

拓展能力地圖,
提升專業崗位工作實戰技能。

學期項目

選取一線實際工作過程,
導師助教全程輔導支持。

直播互動

講師當場為學員解惑答疑,
并為學員畫出重點。

智能網聯汽車研發工程師課程表

電子控制方向 電子視覺方向 環境感知算法方向

智能網聯汽車概論是幫助研發人員了解智能網聯汽車技術基礎的入門課程,課程全面介紹了智能化技術、網聯化技術、智能汽車傳感器、高級駕駛輔助系統等核心知識。

查看課程詳情

本課程講授了汽車的電氣和電子系統架構,并著重介紹了車載網絡通訊系統的原理和設計、系統架構設計及自動駕駛設計等幾個方面展開。

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Matlab是智能汽車電子系統開發中對算法、控制方法進行可視化仿真驗證的軟件,本課程幫你熟悉Matlab/Simulink開發環境等相關知識。

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整個系列課程以Python為主導,第一階段的目標在于快速掌握Python語言。全程代碼實戰,使用notebook一步步分模塊演示Python必備基礎功能。

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汽車理論導論是研發人員開發車輛智能駕駛系統進行仿真測試時須掌握的基礎理論,課程將從汽車動力性、經濟性、制動性、操縱穩定性、平順性、通過性等方面講解。

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控制理論是智能汽車研發人員在ADAS和自動駕駛功能開發中需具備的,課程對控制系統數學模型、時域瞬態響應分析、頻率特性、穩定性、綜合校正等知識實例講解。

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車道保持輔助系統(LKA)開發是智能汽車研發人員實現技能提升最好的工作實訓項目,在此項目中,將由導師帶領你理解真實工作的開發流程。

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本課程系統闡述了汽車底盤的構造和工作原理,詳細講解新能源汽車底盤部分,是面對汽車運用技術、汽車檢測與維修、新能源汽車等相關專業職業院校的汽車底盤課程。

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本課程基于四輪轉向二自由度汽車模型設計了用于LKA車道中心保持的最優控制算法,并在Matlab/Simulink中以四輪轉向的二自由度汽車模型作為被控對象對控制算法進行仿真評價。

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本課程以線控技術為基礎講解了智能車的硬件布置。介紹了線控技術的起源與發展,分線控制動技術、線控轉向技術和線控油門技術等三個部分闡述了線控的工作原理和特點,并對線控系統中的關鍵技術進行了總結歸納,最后以低速智能車為例介紹了智能車的硬件布置方案。

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控制理論是智能汽車研發人員在ADAS和自動駕駛功能開發中需要具備的基礎,是作為一名控制工程師必須掌握的核心理論。課程包含了經典控制理論和現代控制理論這兩大控制理論中的基礎內容,對時域瞬態響應分析、頻率特性、穩定性、能控性及能觀性等進行講解,并利用Matlab進行仿真分析,使學員理解控制理論在智能汽車實際開發的應用。

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本課程將介紹基于V2X技術,車車通信的車輛隊列控制。在隊列協同控制中主要使用V2V技術,使智能汽車網聯化。這種V2V技術是一種超視距技術,不受遮擋或者天氣的影響。

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CAN總線是在汽車行業應用最為廣泛的總線,在車輛中很多信號都是通過CAN總線進行傳輸,因此CAN總線在智能網聯汽車中有著十分重要的作用。課程首先對CAN總線的基礎知識進行了詳細的講解,使學員能夠對CAN總線的物理層以及數據鏈路層有較為全面的理解。除此之外,課程對目前主流的總線分析工具-CANoe進行教學,并對DBC進行深入解析,讓學員掌握使用CANoe進行總線分析、仿真和測試的能力。

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智能網聯汽車概論是幫助研發人員了解智能網聯汽車技術基礎的入門課程,課程全面介紹了智能化技術、網聯化技術、智能汽車傳感器、高級駕駛輔助系統等核心知識。

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本課程講授了汽車的電氣和電子系統架構,并著重介紹了車載網絡通訊系統的原理和設計、系統架構設計及自動駕駛設計等幾個方面展開。

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Matlab是智能汽車電子系統開發中對算法、控制方法進行可視化仿真驗證的軟件,本課程幫你熟悉Matlab/Simulink開發環境等相關知識。

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整個系列課程以Python為主導,第一階段的目標在于快速掌握Python語言。全程代碼實戰,使用notebook一步步分模塊演示Python必備基礎功能。

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本課程以智能網聯汽車研發真實工作過程實訓項目為導向,通過對自動駕駛中所用的圖像分類、目標識別、駕駛行為識別等任務,介紹深度學習在自動駕駛中的應用。

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課程以項目導向式教學,基于“車道線尋跡”項目,將理論基礎與項目應用結合。通過學習,學員可復現計算機視覺在無人駕駛感知系統中的應用范例,為學習打下基礎。

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圖像、視頻處理技術是無人駕駛車輛的核心技術之一。CVST(Computer Vision System Toolbox,CVST)是近年來Mathworks公司開發的圖像、視頻開發環境。學習基于CVST的圖像、視頻處理,可以提高無人駕駛車輛相關技術的研發效率。

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本課程系統闡述了汽車底盤的構造和工作原理,詳細講解新能源汽車底盤部分,是面對汽車運用技術、汽車檢測與維修、新能源汽車等相關專業職業院校的汽車底盤課程。

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圖像、視頻處理技術是無人駕駛車輛的核心技術之一。CVST(Computer Vision System Toolbox,CVST)是近年來Mathworks公司開發的圖像、視頻開發環境。學習基于CVST的圖像、視頻處理,可以提高無人駕駛車輛相關技術的研發效率。

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智能網聯汽車概論是幫助研發人員了解智能網聯汽車技術基礎的入門課程,課程全面介紹了智能化技術、網聯化技術、智能汽車傳感器、高級駕駛輔助系統等核心知識。

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本課程講授了汽車的電氣和電子系統架構,并著重介紹了車載網絡通訊系統的原理和設計、系統架構設計及自動駕駛設計等幾個方面展開。

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Matlab是智能汽車電子系統開發中對算法、控制方法進行可視化仿真驗證的軟件,本課程幫你熟悉Matlab/Simulink開發環境等相關知識。

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整個系列課程以Python為主導,第一階段的目標在于快速掌握Python語言。全程代碼實戰,使用notebook一步步分模塊演示Python必備基礎功能。

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課程基于車輛檢測與追蹤項目幫助學員理解智能汽車傳感器特性及工作原理、信號數據特征。介紹視覺傳感器、激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達等傳感器基礎知識。

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課程以圖像與雷達測距融合項目為例,涵蓋圖像與雷達信號的空間及時間聯合標定、提取車輛興趣區域、提取車輛水平直線特征和車輛寬度范圍等知識。

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本課程系統闡述了汽車底盤的構造和工作原理,詳細講解新能源汽車底盤部分,是面對汽車運用技術、汽車檢測與維修、新能源汽車等相關專業職業院校的汽車底盤課程。

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本課程詳細介紹了自動駕駛與高精地圖,對自動駕駛行業目前的發展做簡要概括,同時深度解讀高精地圖,幫助學員了解什么是高精地圖,高精地圖如何產生的,在目前的發展中高精地圖遇到了哪些問題和挑戰等等。

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本課程將對幾大常見的濾波算法進行講解,對貝葉斯濾波、卡爾曼濾波、擴展卡爾曼濾波、無跡卡爾曼濾波的原理進行解釋和推倒,深入淺出,通俗易懂,為多傳感器數據融合算法的開發打下基礎。

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教學服務

在線實訓支持平臺

聯合清華大學數據創新基地與清數教育,為用戶提供按需定制的增值服務。

協助搭建深度學習主流框架,提供課程所需工具包及數據集,滿足深度學習課程實訓需求!

權威保障

  • 高品質課程

    清華大學汽車研究院與一線大咖品牌背書

  • 名師面對面

    提供超一流名師直播指導和一對一批改服務

  • 就業直通車

    中國汽車人才研究會100+家車企及零部件會員企業

提供最清晰的職場規劃

  • 汽車電子控制系統工程師
    平均薪資:20K
    必備技能:
    1.了解汽車電子系統架構設計,了解車輛電器匹配方法,掌握汽車底盤控制原理
    2.掌握matlab/simulink建模能力,具有軟件編程能力(c/c++優先)
    3.熟悉整車網絡架構,熟練掌握CAN通信協議,能夠熟練地對乘用車的CAN協議進行解析,獲取必要的車身狀態信息;熟悉先進駕駛輔助系統ADAS技術、市場發展趨勢
    4.熟練掌握MATLAB和Dspace等整車系統仿真工作
    5.具有CAN網絡編程能力(網關編程,腳本編程)
  • 汽車電子視覺系統工程師
    平均薪資:20K
    必備技能:
    1.熟悉Camera整體工作原理,包括鏡頭、傳感器、理解多領域應用
    2.熟悉先進駕駛輔助系統ADAS技術、市場發展趨勢
    3.對圖像識別,機器視覺算法有理解優先
    4.有車道偏離系統開發經驗者優先
    5.熟練掌握CAN通信協議,能夠熟練地對乘用車的CAN協議進行解析,獲取必要的車身狀態信息
  • 環境感知算法工程師
    平均薪資:25K
    必備技能:
    1.有扎實的數學基礎,精通常見的幾何、統計學等知識
    2.有扎實機器學習、深度學習基礎,有豐富實戰經驗,隨時跟蹤行業內的前沿技術
    4.有比較豐富的基于激光雷達或視覺的場景分割、目標檢測、目標識別、目標跟蹤等算法的實戰經驗
    5.有較強的工程能力,精通C / C++或Python語言,以及至少另一種常見編程語言
    6.對計算機體系結構有比較深刻的認識,能夠開發高性能、實時運行的軟件
    7.有發明創造的理想和熱情,致力于創造解決實際問題的技術

行業權威認證證書

完成微專業學習并通過考核后,將頒發清華大學蘇州汽車研究院認證的實名制證書,
證書支持在線查詢與驗證。

證書正面證書反面

還有不了解的,看看這里

  • Q:我可以從這門微專業獲得什么?
    A:通過所有課程的考核,相信你應該能夠勝任汽車電子控制系統工程師和汽車電子視覺系統工程師的崗位要求,能夠使用編程語言:C++、Python編寫高性能代碼,使用Matlab搭建仿真模型驗證算法,具備ADAS和自動駕駛系統產品功能需求和技術規范開發能力,掌握汽車研發功能安全標準,能獨立完成車道保持輔助系統(LKA)、交通標志識別等工作項目。
  • Q:這門微專業有什么先修要求?
    A:本科階段的數學基礎是必須的,你要對微積分、線性代數、統計與概率論有學習基礎;另外起碼要求熟練掌握一門語言,可以是C、C++也可以是Python;至于專業的要求,智能網聯汽車研發要求的是復合型人才,機械工程、車輛工程、電子信息、自動化、計算機類的同學都是可以參與的。
  • Q:完成這門微專業需要多久?
    A:完成整個微專業的學習大致需要5-6個月,在這期間,你需要每周投入9-10個小時的學習時間。掌握一門核心技能是需要刻意練習的,為了你的工程師夢想,和我們的老師一起加油吧!
  • Q:微專業的考核要求是什么?
    A:每一門課程都有合格與優秀門檻,可能是老師留的大作業,也可能是限時考試。學員需通過所有的考核,方能拿到結業證書。如學員本期未能完成學習或者考試未通過的,享有一次免費重修的機會,重修同享相應學期教學服務。
  • Q:怎樣才能獲取微專業證書?
    A:在考核合格后,會自動生成微專業證書,你可以在“我的證書”里進行查看和打印事項。汽車學堂還同時提供了證書查閱功能,以滿足你驗證證書的不時之需。
  • Q:推薦就業的流程是怎樣的?
    A:完成微專業并成功通過考核后,我們會有專人和你聯系進行簡歷投遞和公司推薦的溝通事項。目前可推薦的公司為中國汽車人才研究會100+家車企及零部件會員企業。
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