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智能網聯汽車環境感知算法工程師

/ 掌握企業所需核心技能 /

¥3980.00

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人工智能、科學信息技術的進步,帶來了汽車的智能革命,越來越多的車企和上下游企業開始布局自動駕駛汽車領域,隨之而來的是大量專業人才的缺口,薪水待遇一路高漲。

最熱門的專業吸引最優秀的人才,然而高深的知識體系和稀缺的學習資源,讓許多想要涉及轉型自動駕駛汽車領域的人才找不到切入點。從哪里獲得成體系的課程學習資源? 到哪里尋找好老師帶領入門?由此帶來一系列的問題和痛點。

為了解決這些問題,由清華大學蘇州汽車研究院的資深研發工程師組成的豪華講師團隊為你帶來前沿高端、系統完整的自動駕駛汽車研發工程師系列課程。他們是中國智能網聯 汽車戰略發展路線的制定者,也是工作在智能汽車研發最一線的領軍人物。此系列課程選取自動駕駛汽車研發中專注車輛控制的工程師為切入點,由淺入深梳理系統性知識,內容主 要有控制理論算法、CAN網絡編程、Simulink建模等核心課程內容,課程選取了車道保持輔助系統(LKA)、V2X之車輛隊列協同控制系統的實際工作項目,運用了PID、LQR等控制 算法讓學員獲得訓練。

學完此課程你將得到什么?

  • 技能
    可掌握的核心技能

    1. 能夠勝任汽車環境感知算法工程師的崗位,對計算機體系結構有比較深刻的認識,能夠開發高性能、實時運行的軟件;

    2. 運用卡爾曼濾波器、擴展卡爾曼濾波器等對多傳感器信息實現融合;

  • 方法
    可解決的現實問題

    1. 掌握智能汽車傳感器的工作原理,能夠處理視覺傳感器、激光雷達、毫米波雷達、GPS/IMU等信息數據;

    2. 具備激光雷達或視覺的場景分割、目標檢測、目標識別、目標跟蹤等算法的經驗;

    3. 掌握多傳感器數據融合處理技術。

  • 前景
    可擁有的職場和未來

    1. 快速發展的未來汽車市場;

    2. 200萬智能網聯汽車行業崗位空缺;

    3. 20-40萬高額年薪;

什么樣的人 適合學習此課程?

  • 建議學員專業

    車輛類、自動化類、機械類、電子信息類、計算機類

  • 建議學員基礎

    建議學員為擁有0-3年工作經驗,從事傳感器測試、數據處理,濾波算法相關研發崗轉型自動駕駛汽車研發或定崗自動駕駛汽車開發崗位的新任工程師。

  • 建議工具基礎

    具備本科階段的數學基礎,熟悉微積分、線性代數、統計與概率論等;另熟練掌握至少一門語言,可以是C++也可以是Python

一流名師帶隊 企業專家實戰

成波 成波

清華大學汽車工程系教授,博士,博士生導師。清華大學蘇州汽車研究院院長,清華大學汽車安全與節能國家重點實驗室副主任。研究領域:汽車人機工程與舒適性....

趙小川 趙小川

趙小川,博士,研究員,兼任北京理工大學研究生教師、研究生導師;北京市科學技術委員會、北京市自然科學基金委員會、軍委科技委項目評審專家,期刊《Ro....

唐宇迪 唐宇迪

唐宇迪,計算機博士,專注于機器學習與計算機視覺領域,深度學習領域一線實戰專家。參與多個國家級計算機視覺項目,多年數據領域培訓經驗,豐富的教學講解....

谷小豐 谷小豐

騰訊科技產品總監。具有10年的地圖數據產品經驗。 2014年底帶領高德高精地圖團隊獲得亞太地區第一個高精地圖商業訂單,并于2015年初快速建設完....

多樣化學習形式 保障學習效果

  • 專業課程
  • 項目作業
  • 社群互動
  • 直播答疑
  • 專業課程

    技術核心課,夯實你一生受用的基礎知識。

    本課程針對智能網聯汽車電子控制系統工程師,圍繞其工作崗位中的應用場景開發案例,由眾多資深專家學者和一線研發工程師帶領你掌握企業所需核心技能,跨入智能網聯汽車的研發序列。

  • 項目作業

    選取一線工作過程,導師助教全程輔導支持。

    基于真實工作經歷而設計的實踐項目,幫助學員快速了解崗位職責。學員需下載項目資料,根據資料內容線下完成項目作業,提交上傳后,老師將親自批改作業,并錄制視頻點評作業,幫助學員理解作業內容,吸收所學知識。

  • 社群互動

    師生互動群組,方便學員學習溝通。

    每一期班次都會設立相應的微信群或QQ群,學員可以在群組中互相討論各自的學習心得,也能向助教和老師提出學習問題。群組中還會定期分享各種課外擴展閱讀和名師直播訊息,擴大學員的知識面。

  • 直播答疑

    校企名師、行業精英面對面分享專業知識。

    為擴展學員知識領域,我們定期邀請名師大咖,直播分享行業知識。學員可以在直播期間向講師提出學習時遇到的問題,講師將面對面為你解惑答疑。

15周 全面學習智能網聯汽車系統知識

  • 帶你全方位了解智能網聯汽車概論和車輛電氣與電子架構,為從事智能網聯汽車專業工作打下堅實基礎。

    15+名師直播互動

  • 帶你熟悉Python,能使用Python進行編程。

    54+經典項目實戰

  • 理解毫米波雷達、激光雷達等傳感器工作原理,并能對這些傳感器進行濾波與融合數據處理,實現環境感知功能。

    7大精選專業課程

優于行業水平的一對一教學服務

  • 項目式教學內容
    項目式教學內容

    基于真實工作經歷而設計的實踐項目,幫助學員快速了解崗位職責。學員需下載項目資料,根據資料內容線下完成項目作業,提交上傳。

  • 一對一教學服務
    一對一教學服務

    老師將親自批改每一份作業,并做出點評,幫助學員理解作業內容,吸收所學知識。

  • 大數據分析反饋
    大數據分析反饋

    Online Judge即時反饋,細化到每位學員的大數據學情分析,針對性發現學員問題,解決學員疑點難點;

  • 班主任導學督學
    班主任導學督學

    班主任/助教全程導學督學,不斷鞭策你預習、學習、聯系和復習,幫你養成好習慣,擺脫拖延困擾,戰勝低效;

  • 全天候社群支持
    全天候社群支持

    班級/討論區24h互動交流,教師/助教及時答疑解惑,學霸分享學習心得,志同道合的小伙伴一起學習進步,成為大佬的路上不再孤單;

  • 線下實訓課程強化
    線下實訓課程強化

    滿足課程結業條件的優秀學員還有機會優先體驗參加在清華大學蘇州汽車研究院舉辦的自動駕駛汽車研發工程師線下實訓課程。

清華大學蘇州汽車研究院與汽車人才研究會品牌背書

完成微專業學習并通過考核后,將頒發清華大學蘇州汽車研究院認證的實名制證書,證書支持在線查詢與驗證。

學有所成 助力就業

順利拿到結業證書的學員,至少推薦1家企業面試機會

  • 在線學習

  • 結業認證

  • 推薦面試

  • 實習就業

中國汽車人才研究會100+家車企及零部件會員企業

( 排名不分先后 )

靠不靠譜 看看一期智能網聯學員們怎么說

  • 張賢/上汽大眾

    課程內容干貨滿滿,其中我最喜歡MATLAB這門課程,個人覺得質量最棒。里面的一些小測試、小練習等我覺得很贊,這種語言類工具多動動手確實很好,而且老師還親自錄制視頻批改作業,真的很不錯。

  • 丁思強/東風集團

    整體來說課程質感不錯,相對而言優于一些同類平臺。目前我選擇的是電子控制方向,個人建議有時間的同學可以配合其他兩個方向里的“深度學習”和“傳感器”兩門課來學習,會使你的學習事半功倍。

  • 沈進通/東風乘用車

    我目前從事的是汽車控制軟件開發相關工作,本身做的事情和這門課契合度蠻強,學這門課其實是想充實一下自己。其實我蠻喜歡成波老師對智能網聯汽車的講解,另外每次直播課程內容都很豐富,我幾乎每次都參加。

  • 陳亦晨/上汽通用

    為了適應新環境所以才學習了這門課程。因為工作背景和這門課的聯系相對薄弱,所以學習來還是有點累的。仇斌老師的底盤課對目前的我來說很有幫助,當然我覺得其他課程對我以后的工作也會有很大的幫助。

了解更多

基礎課程
  • 課程1

    智能網聯汽車概論

    智能網聯汽車概論是幫助研發人員了解智能網聯汽車技術基礎的入門課程,課程全面介紹了智能化技術、網聯化技術、智能汽車傳感器、高級駕駛輔助系統等核心知識。

    主要知識點

    發展歷程 技術框架 傳感器 智能化技術 網聯化技術

    查看課程詳情>>

  • 課程2

    自動駕駛與高精地圖

    本課程詳細介紹了自動駕駛與高精地圖,對自動駕駛行業目前的發展做簡要概括,同時深度解讀高精地圖,幫助學員了解什么是高精地圖,高精地圖如何產生的,在目前的發展中高精地圖遇到了哪些問題和挑戰等等。

    主要知識點

    高精地圖的生產 高精地圖的作用

    查看課程詳情>>

  • 課程3

    汽車電氣與電子架構

    本課程講授了汽車的電氣和電子系統架構,并著重介紹了車載網絡通訊系統的原理和設計、系統架構設計及自動駕駛設計等幾個方面展開。

    主要知識點

    電子電氣開發流程 PREEvision工具的介紹及操作演示 Excel2DBC tool CANoe 以太網總線 ISO26262 CAN總線

    查看課程詳情>>

  • 課程4

    Python必備基礎與數據科學庫

    整個系列課程以Python為主導,第一階段的目標在于快速掌握Python語言。全程代碼實戰,使用notebook一步步分模塊演示Python必備基礎功能。

    主要知識點

    Python簡介 科學計算庫Numpy 數據分析處理庫Pandas 繪圖庫Matplotlib 可視化庫Seaborm

    查看課程詳情>>

  • 課程5

    傳感器應用與感知技術

    課程基于車輛檢測與追蹤項目幫助學員理解智能汽車傳感器特性及工作原理、信號數據特征。介紹視覺傳感器、激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達等傳感器基礎知識。

    主要知識點

    激光雷達 毫米波雷達 視覺傳感器 基于GPS與慣性傳感器的無人車導航定位 無人車傳感與信息處理系統效能綜合評估

    查看課程詳情>>

  • 課程6

    常見濾波算法介紹

    本課程將對幾大常見的濾波算法進行講解,對貝葉斯濾波、卡爾曼濾波、擴展卡爾曼濾波、無跡卡爾曼濾波的原理進行解釋和推倒,深入淺出,通俗易懂,為多傳感器數據融合算法的開發打下基礎。

    主要知識點

    貝葉斯濾波 高斯濾波 卡爾曼濾波 擴展卡爾曼濾波 無跡卡爾曼濾波

    查看課程詳情>>

  • 課程7

    基于圖像與雷達的數據融合算法

    課程以圖像與雷達測距融合項目為例,涵蓋圖像與雷達信號的空間及時間聯合標定、提取車輛興趣區域、提取車輛水平直線特征和車輛寬度范圍等知識。

    主要知識點

    數據融合 傳感器的數據處理 攝像頭與雷達的數據融合

    查看課程詳情>>

獲取課程大綱

還有不了解的,看看這里

  • Q:這門微專業有什么先修要求?

    A:本科階段的數學基礎是必須的,你要對微積分、線性代數、統計與概率論有學習基礎;另外起碼要求熟練掌握一門語言,可以是C、C++也可以是Python;至于專業的要求,智能網聯汽車研發要求的是復合型人才,機械工程、車輛工程、電子信息、自動化、計算機類的同學都是可以參與的。

  • Q:我可以從這門微專業獲得什么?

    A:通過此微專業,可以學習到開發自動駕駛產品功能需求和技術規范;設計汽車電子系統架構,自動駕駛車輛系統拓撲設計;開發對應自動駕駛系統實現算法;實現汽車電子設備在車輛上的匹配,多傳感器融合的開發;整車集成測試、標定等知識。

  • Q:怎樣才能獲取微專業證書?

    A:在考核合格后,會自動生成微專業證書,你可以在“我的證書”里進行查看和打印事項。汽車學堂還同時提供了證書查閱功能,以滿足你驗證證書的不時之需。

  • Q:完成這門微專業需要多久?

    A:完成整個微專業的學習大致需要14-16周,在這期間,你需要每周投入9-10個小時的學習時間。掌握一門核心技能是需要刻意練習的,為了你的工程師夢想,和我們的老師一起加油吧!

  • Q:推薦就業的流程是怎樣的?

    A:完成微專業并成功通過考核后,我們會有專人和你聯系進行簡歷投遞和公司推薦的溝通事項。目前可推薦的公司為中國汽車人才研究會、及智能網聯汽車產業創新聯盟成員91家汽車科技企業。

  • Q:微專業的考核要求是什么?

    A:每一門課程都有合格與優秀門檻,可能是老師留的大作業,也可能是限時考試。學員需通過所有的考核,方能拿到結業證書。如學員本期未能完成學習或者考試未通過的,享有一次免費重修的機會,重修同享相應學期教學服務。

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